【课程大纲】 第一天 第一讲：实验设计简介 1、 质量是设计出来的 2、 DOE（实验设计）的巨大作用 3、 DOE（实验设计） 的发展---经典DOE（实验设计）、田口DOE（实验设计）、谢宁DOE（实验设计） 4、 DOE（实验设计）专业术语 5、 DOE（实验设计）试验的基本步骤 第二讲：复习方差分析和回归方法 一、方差分析 1、 相关概念/因子/因子的水平 2、 单因子方差分析 3、 多因子方差分析 4、 方差分析步骤 二、回归分析 1、简单线性回归 2、多元回归 3、回归建模 1）模拟曲线关系 2）交互作用 3）多重互性性问题 4）过度拟合问题 5）变量选择过程（逐步回归、向前选择、向后消元和最佳子集） 第三讲：全因子实验设计 1、 全因子DOE（实验设计）概述 2、 单因子DOE（实验设计） 3、 多因子DOE（实验设计） 4、 MINITAB因子设计 4.1 创建因子实验设计 4.2 自定义因子实验设计 4.3 选择最优化设计 4.4 分析因子实验设计 4.5 分析变异性 4.6 因子图 4.7 等值线和等值图 4.8 优化器 5、 全因子DOE（实验设计）案例分析与讨论 第二天 第四讲：分部因子实验设计 1、 分部因子DOE（实验设计）概述 2、 分部因子DOE（实验设计）混淆 3、 折叠设计 4、 折叠DOE（实验设计）案例分析与讨论 第五讲：筛选试验 1、 筛选试验DOE（实验设计）概述 2、 筛选试验案例分析与讨论 3、 析因试验总结 4、 现场练习 第六讲：RSM实验设计（响应表面实验设计） 1、 响应表面DOE（实验设计）概述 2、 创建响应表面设计 3、 分析和优化 4、 MINITAB RSM设计 4.1 创建RSM实验设计 4.2 自定义RSM实验设计 4.3 选择最优化设计 4.4 分析RSM实验设计 4.5 等值线和等值图 4.6 优化器 5、案例分析和现场练习