挖掘机技术哪里强？我不知道，但是根据凤凰城大学研究中心未来学会的研究，到2020年的时候，最需要的工作技能并不是挖掘机技术。研究人员分析了未来的6大变革驱动力，并在此基础上分析出届时最重要的10项工作技能。
6大变革驱动力
1、老龄化
根据预测，到2020年的时候，中国的人均寿命将达77岁，到2025时，美国70%的人寿命将超过60岁。人口老龄化将导致人类对年龄的认知发生变化，个体的职业生涯、家庭生活以及教育也要适应这种变化。退休年龄有可能需要推后（65岁以后）才能保证退休后具备足够的资源，兼任多项职业和终身学习也许将成为常态。
2、智慧机器和系统崛起
技术将增强并拓展人的能力。但办公、生产及家庭自动化将占据机械可重复的工作份额，机器甚至会成为人类求职最大的竞争对手。届时人类必须思考自己擅长机器不擅长的东西是什么。
3、可计算的世界
传感器的不断增长和处理能力的不断增强令世界成为可编程系统。随着传感器、通信及计算能力渗透到日常物体和环境中，现实世界将逐步数字化，人类将有机会获得海量的数据以及对模式的洞察，人类的决策将越来越多地依赖于对数据的分析，我们对这个世界的思考将会以可计算、可编程、可设计的方式进行。
4、新媒介生态
新的沟通工具要求具备的媒体素养不仅仅是文字而已。新的多媒体技术的出现将会导致沟通方式的变革。视频制作、数字动画、游戏、增强现实、媒体编辑的复杂化和泛化将会令人类形成新的沟通语言。媒体形式的丰富化和网络虚拟化不仅要求增强媒体素养，而且对人的注意力和认知也提出了更高的要求。
5、超架构组织
社会化技术推动了生产和价值创造新形式的出现，使得组织可以突破传统边界、以超级的可伸缩性（小到个体，大到全球）工作，人类的协作水平和资源整合能力将得到空前提高。
6、全球互联的世界
不断提高的全球互联性使得多样性和适应性成为组织运营的中心。
在这6大驱动力的作用下，未来学会总结出的2020年10大工作技能是：
1、意义建构
确定所表达意思的更深含义的能力，驱动力为智能机器，因为智能机器接管了大部分的机械可重复工作，但是人工智能的进步仍然有限，这部分技能是智能机器所不擅长的。
2、社会智力
以深刻和直接的方式与他人沟通的能力，可感知和刺激反应及想要的互动，驱动力是智能机器和全球化。感觉和感受能力是人类的特长，机器在短时间内是难以企及的。具备社会智力的员工能够迅速评估周围人的情绪，适应其讲话、语调和手势。相对于机器，人类数千年来的群体生活形成的EQ和社会智力是一项至关重要的竞争性优势。
3、新思维与适应性思维
善于思考的能力与提出解决方案的能力，能够突破常规做出响应，驱动力是智能机器和全球化。调查发现最近30年技能岗位出现了两头大中间小的趋势。中等技能白领和蓝领工作在减少，高技能要求的技术岗位、管理岗位以及低技能要求的餐饮、个人护理则吃香。这两者一个是抽象工作、一个是简单的手工活。其共同点是都要求有环境适应能力。
4、跨文化竞争力
能够在不同的文化环境下作业的能力，驱动力是全球化和超架构组织。在全球化的背景下要求人能够在任何地方工作。因此会对人的语言能力、适应能力提出新的要求。组织的变化也会推进这种能力，因为研究表明不同年龄、技能、专业、工作及思考风格的组合有助于组织的智能和创新性提高。
5、计算思维
把大数据转化为抽象概念的能力，以及理解基于数据的推理能力，驱动力是新媒介生态及可计算世界。随着数据量的爆炸性增长，会有越来越多的角色需要计算思维技能来利用这些信息。但同时也要理解这种能力的限制。因为仿真或者模型终究不是现实，同时我们也不应丧失在缺乏数据情况下的思考和决策能力。
6、新媒体的读写能力
严格评估和创造采用新媒体形式的内容的，可利用这些媒体进行说服性沟通的能力，驱动力是老龄化、新媒介生态及超架构组织。UGC（用户生成内容，包括视频、博客、播客等）的爆炸统治了社会生活，未来我们也将在会在工作场所感受到这一点。
7、跨学科能力
能理解跨学科概念，具备各领域的读写能力，驱动力是老龄化和全球化。全球问题的日益复杂化已非单学科能够解决，过去强调的专业分工细化将会被多学科协作所替代。而且这种协作不是简单的多专业组合，而是要求每个人都具备一定的跨专业能力，即一专多能。
8、设计理念
为所需结果展示和开发任务和工作流程的能力，驱动力是超架构组织和全球化。神经科学已经发现，环境对我们的认知有着重要影响，环境改变可影响大脑，进而影响行为。可计算世界的传感器、通信工具及处理能力则可令我们以设计的方法来完成工作。我们可以对环境进行规划，令其有利于得到我们最感兴趣的结果。
9、认知负荷管理
根据重要性区分和过滤信息的能力，理解如何利用不同工具技术最大发挥认知功能的能力，驱动力是超架构组织、全球化及新媒介生态。数据爆炸令我们处在一个信息过载的世界，组织和个人唯有有效过滤信息，聚焦于重要的数据方能占据竞争优势。
10、虚拟协作能力
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